*主持人：陈勇 教授

*讲座内容简介：
在这个报告中，我将从计算数学的角度，包括解微分方程和数值分析等方面，理解深度学习的训练过程。我首先介绍用深度学习参数化解的方法解微分方程的一般方法。然后通过Jacobi迭代和有限元等来理解深度学习解方程与传统算法的异同，特别是深度学习从低频开始学习的频率原则。

*主讲人简介：
许志钦，上海交通大学自然科学研究院/数学科学学院长聘教轨副教授。2012年本科毕业于上海交通大学致远学院。2016年博士毕业于上海交通大学，获应用数学博士学位。2016年至2019年，在纽约大学阿布分校和柯朗研究所做博士后。主要研究方向是机器学习和计算神经科学。多篇论文发表于Journal of Machine Learning Research, AAAI, NeurIPS, CSIAM Trans. Appl. Math., Communications in Computational Physics，European Journal of Neuroscience和Communications in Mathematical Sciences等学术期刊和会议。