主办单位：数学系 科技处

报告人简介：
邵启满，香港中文大学统计系卓敏讲座教授、系主任，著名的概率论学家和统计学家。在概率统计渐近理论领域作出了杰出的贡献， 特别是建立了自正则化大偏差中偏差定理，深入发展了正态与非正态逼近之斯坦因方法，对相依随机变量建立了各种概率估计不等式，在国内外的主要概率统计期刊发表论文一百五十余篇，同时由Springer出版社出版专著三部。相继获得了许多荣誉，作为全国数学领域四位杰出人才之一获霍英东教育基金奖， 1990年获中国数学会钟家庆数学奖。1997年，与杭州大学林正炎、陆传荣两位教授合作的《强极限理论，相依变量极限理论及相关问题》获国家自然科学奖三等奖。2001年，被国际数理统计学会授予会士（Fellow）， 2010年在世界数学家大会作邀请报告，2011年在统计联合大会作Medallion特邀报告，2013年在第三十六届随机过程与应用国际会议作特邀报告。2015年, 作为《自正则化极限理论和斯坦因方法》第一完成人，获国家自然科学奖二等奖。

邵启满对概率统计社群贡献良多，包括数理统计学会会士（Fellow）选拔委员会主席；笫七届世界概率统计会议科学程序委员会会员；第四届数理统计学会泛亚太平洋会议组织委员会主席；国际顶尖统计期刊《The Annals of Statistics》和国际顶尖概率期刊《The Annals of Applied Probability》编委；目前担任《中国科学数学》副主编。

报告内容简介：
The Rieman hypothesis is a well-known open question and there are many equivalent statements. One equivalent conjecture is that the moment generating function of a special probability density function, say Ψ, has pure imaginary zeros. So the conjecture is reduced to find a sequence of random variables whose moment generating functions have pure imaginary zeros and their limiting probability density function is Ψ. It was proved by Lee-Yang(1952) that the moment generating function of Ising models has pure imaginary zeros. Therefore, if one can find a sequence of Ising models so that the limiting probability density function is Ψ, then the Riemann Hypothesis holds. In this talk we shall use Stein's method to give a concrete approach to identify the limiting distribution for any given sequence of Ising models. The problem can be reduced to calculate conditional expectations and conditional variances.

主持人：王勤 教授