2024年10月17日，香港中文大学的金邦梯教授受邀进行了题为《Singularity Enriched Neural PDE Solvers》的线上学术报告。本次报告由朱升峰教授主持。

报告主要围绕深度神经网络在求解偏微分方程（PDEs）中的应用展开。近年来，利用神经网络求解PDEs受到了广泛关注，然而这些方法在处理具有奇异解的问题时常常面临挑战。此次报告介绍了含有弱奇异解的正问题和反问题的求解工作。基于奇点分裂的思想，讨论了收敛性分析，并给出了大量的数值模拟结果。

报告人介绍：金邦梯教授于2008 年获得香港中文大学数学博士学位，曾担任伦敦大学学院计算机科学系的讲师、研究员和教授（2014-2022 年）、加州大学河边分校数学助理教授（2013-2014 年）、德克萨斯 A&M 大学访问助理教授（2010-2013 年）、布莱梅大学 Alexandre von Humboldt 博士后研究员（2009-2010 年），现任香港中文大学数学教授，其研究兴趣包括逆问题、数值分析和机器学习，并在 Inverse Problems 和 Journal of Computational Mathematics 等五种期刊的编委会任职。