2024年10月9日：郭玲 - Uncertainty Quantification in Scientific Machine Learning

10月9日，上海师范大学郭玲教授受邀在闵行校区数学楼102报告厅作题为Uncertainty Quantification in Scientific Machine Learning的学术报告。

报告主要提出了一个全面的框架，包括不确定性建模、新的和现有的解决方法，以及基于信息瓶颈的不确定性量化，用于神经函数回归和神经算子学习。郭教授与在场师生就不确定问题及人工神经网络架构开展了充分的交流讨论。

报告人简介：郭玲，上海师范大学数学系教授，博士生导师，国家级人才计划入选者。主要研究领域为不确定性量化与深度学习。先后主持国家自然科学基金等多项课题，在 SIAM Review，SISC，JCP 等国际知名期刊发表论文多篇。