教学大纲

根据具体授课情况动态调整

第一讲 机器学习概述

• 什么是机器学习
• 机器学习中的问题
• 机器学习方法的分类
• 案例：
  • KNN最近邻分类

第二讲 数学基础

• 线性回归建模
• 无约束优化梯度分析法
• 无约束优化迭代法
• 线性回归求解