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Riemannian Mean of Positive Definite Matrices

Rajendra Bhatia 教授(印度统计研究所)
2015-6-24 14:00-15:00   闵行数学楼129室
 
曹锡华数学论坛

主办单位:数学系 科技处

报告人简介:Rajendra Bhatia是印度统计研究所教授,印度国家科学院院士,在矩阵分析和算子理论领域做出过很多重要的工作,在Springer,SIAM和Princeton大学出版社出版了3本专著,担任过两本杂志SIAM J. Matrix Anal. Appl. 和 Linear Appl. Appl. 的编委。

报告内容简介: Averaging operations are important in several contexts. A long-standing problem of defining a suitable geometric mean of several positive definite matrices was solved about 10 years ago using ideas from Riemannian geometry. This mean has pleasing geometric and operator-theoretic properties, and is also finding applications in diverse areas like radar data processing, brain mapping, machine learning etc. We will give a brief introduction to the topic.

主持人:詹兴致 教授
   
 
 
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