学术报告
ECNU PDE Seminar

报告题目: 神经网络普适感知器和DNA-like学习算法
演讲人： 陈芳跃教授（浙江师范大学）
时间： 2008年4月10日（星期四）下午3：00-4：00
地点： 华东师大理科大楼A座1510室。

摘 要:
感知器（Perceptron）是人工神经网络领域的具有特殊意义的一个理论模型.我们提出的所谓普适感知器(Universal Perceptron)指的是能够实现所有布尔函数的前馈式网络,它具有三个特点:1,隐层数目最小;2,神经元数目最小;3,突触权数目最小,以及带有快速优化学习算法,同时又可以以细胞神经网络(Cellular Neural Networks)作为物理模型实现.

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