对称矩阵的定性及其证明
数学系04级2班 王江 10041510203
指导老师 林磊
目录:
一.称矩阵的定义及一些常用的性质定理。
二.正定矩阵的定义及其证明。
(1)正定矩阵的定义。
(2)
是正定矩阵的充要条件:
①
的惯性指数等于向量空间的维数;
②
相合于单位矩阵;
③存在可逆实矩阵,使
;
④
的所有顺序主子式全大于
;
⑤
的所有特征值
;
⑥存在非退化的上(下)三角矩阵
,使
;
⑦
的所有
阶主子式之和大于
,![]()
⑧存在正交向量组
使得![]()
三.半正定矩阵的定义及其证明。
(1) 半正定矩阵的定义。
(2)
是半正定矩阵的充要条件:
①正惯性指数
;
②存在可逆矩阵
,使得:
,
;
③存在实矩阵
使得
;
④
的所有主子式
;
⑤
的所有特征值都大于等于零;
⑥存在正交向量组
,使得
。
四.若
是正定矩阵,则
是负定矩阵。
五.若
是半正定矩阵,则
是半负定矩阵。
六.若
既非半正定,又非半负定,则
是不定矩阵。
(1) 不定矩阵的定义:
为实对称矩阵,若存在两个非零列矩阵
和
,有
,
,则称
为不定矩阵。
(2)
为不定矩阵的充要条件:
①
的正惯性指数
满足:
;
②存在可逆矩阵
,使得
,
;
③
同时有正的特征值和负特征值。
正文:
一.
对称矩阵的定义:如果矩阵
,满足
,则称
为对称矩阵(symmetric matrix)。
对称矩阵
一定可以相合与对角矩阵
。
当K是实数域时,A必定相合与对角矩阵
。其中p称为正惯性系数,r-p称为负惯性系数。
惯性定理:实对称矩阵的正惯性系数是唯一确定的。
二.(1)正定的定义:
为实对称矩阵,对任意实非零列矩阵
,有
,则称
为正定矩阵。
(2)
是正定矩阵的充要条件:
①
的惯性指数等于向量空间的维数;
证明:必要性:已知
正定,则存在可逆矩阵
,使
,若
,则
,则对角矩阵B的对角元素中第n个元素为-1或0,则
,
使
,即
,即
,T可逆,X不全为0,![]()
也不全为0,
式与A正定矛盾。所以
。
充分性 :已知正惯性系数
,即存在可逆矩阵
,
,则任意非零
,
,
由X的任意性得A为正定矩阵。
②
相合于单位矩阵;
证明:证法同上①,略。
③存在可逆实矩阵,使
;
证明:必要性:A正定,则存在可逆矩阵
,
,
,
记
,则![]()
充分性 :存在可逆实矩阵,使
,
,由②,A为正定矩阵。
④
的所有顺序主子式全大于
;
证明:必要性:任意自然数
,
,其中
,
,
。取相应的分块列矩阵
。
根据矩阵正定性的定义,当
时有
,
由
的任意性可以知道对称矩阵
是正定的,有
。而
正是矩阵
的
阶顺序主子式。
充分性 :对
做数学归纳法。当
时,
,对任意的
有
,因此A是正定的。
假设充分性的论断对于
阶实对称矩阵成立。对于顺序主子式
全大于0的对称矩阵
,作它的分块矩阵
。由于
的顺序主子式都是A的顺序主子式,因此都大于0。根据归纳法假设,对称矩阵
是正定的。存在
,使得
,令
,可得
。
再令
,即得

令
,
,就有
。
两边取行列式,得到
。由已知条件,
,因此
,也就是说A相合于一个对角线元素全为正的对称矩阵,即A的正惯性指数等于n..由①得,A是正定矩阵。
⑤
的所有特征值
;
证明:
A是实对称矩阵,存在可逆矩阵
,使得
,其中
是A的全部特征值。
A正定的充要条件是B是正定的,即
全大于0。
⑥存在非退化的上(下)三角矩阵
,使
;
证明:只要证上三角成立即可。
必要性 :由A正定,存在可逆矩阵P,
。
下面,证P可以分解为
,其中,T是正交矩阵,Q是上三角矩阵。
记P的列向量为
,因为
,
为标准欧氏空间
的一个基,对这个基进行施密特正交化过程:
,
,
,
取
,
,其中M是上三角矩阵。
为
的规范正交基,得
是正交矩阵。
,
记
,有
,T是正交矩阵,Q是上三角矩阵。
,
充分性:若
,Q为非退化上三角,即Q为可逆实矩阵,则A正定。
⑦
的所有
阶主子式之和大于
,
;
证明:必要性 :A为正定矩阵,A的任一
阶主子式为
,
,
,
对称,则
对称
存在正定矩阵
,有
,其中
是
的特征值,
,
![]()
,
正定,
,
![]()
,即
的所有
阶主子式之和大于0,
。
充分性 :
的所有
阶主子式之和大于0,
,
设
的特征值
是多项式![]()
的根,其中
全大于0。
现要证多项式
只有正根:
当
时,
, ![]()
不是
的根。
假设
有负根
。
当
时,
=
,每一项都是负的,所以
,即
是奇数时,
无负根。
当
时,
=
,每一项都是正的,所以
,即
是偶数时,
无负根。所以
只有正根。所以
,所以
正定。
⑧存在正交向量组
使得
;
证明:必要性:
是正定矩阵,存在正交矩阵
,
,其中
是A的全部特征值。
,
其中
,
记
的列向量为
,因为
是正交矩阵,所以
为正交向量组。
![]()
,
记
,则
,
![]()
。
充分性:若
,
为正交向量组,
,
。
对任意实非零列矩阵
,
,
=
,
![]()
是正定矩阵。
三.半正定矩阵的定义及其证明。
(3) 半正定矩阵的定义:
是实对称矩阵,对任意实非零列矩阵
,有
,则称
是半正定矩阵。
(4)
是半正定矩阵的充要条件:
①正惯性指数
;
证明: 必要性:存在可逆矩阵
,
,
,若
,则
,则对角矩阵B的对角元素中第
个元素为-1,则
,
,即
,
![]()
,使
,与
半正定定义矛盾,
,
充分性:
存在可逆矩阵
,
,
,
,
,
,
由
的任意性知,
是半正定矩阵。
②存在可逆矩阵
,使得:
,
;
在①中已证明。
③存在实矩阵
,使得
;
证明:必要性:因为
半正定,存在可逆矩阵
,
,

记
,即有
,
充分性:若存在实矩阵
使得
,
![]()
,
,
,
![]()
,
![]()
是半正定矩阵。
④
的所有主子式
;
证明:必要性:
为半正定矩阵,
的
阶主子式为
,
,
,
存在实可逆矩阵
,
,
是主子式的秩,
。
![]()
。
充分性:已知
的主子式都大于等于零,假设
不是半正定矩阵,则,存在非零列矩阵
,有
,
又因为存在正交矩阵
,使
,
有
,即
,
令
,则,有
,
则存在
,这与
的所有主子式大于等于零矛盾。
所以,
是半正定矩阵。
⑤
的所有特征值都大于等于零;
证明:
是实对称矩阵,存在正交矩阵
,
,其中
为
的全部特征值。所以
为半正定矩阵的充要条件是,
是半正定的,既
都大于等于零。
⑥存在正交向量组
,使得
。
证明:必要性:
是半正定矩阵,存在正交矩阵
,
,
其中
是
的全部非零特征值。
,
记
,
记
的列向量为
,因为
是正交矩阵,所以
为正交向量组.
![]()

记
,则
,
![]()
。
充分性:若
,
为正交向量组,
,
。
对任意实非零列矩阵
,
![]()
=
,(当
时取等号)。
![]()
是半正定矩阵.
四.若
是正定矩阵,则
是负定矩阵。
五.若
是半正定矩阵,则
是半负定矩阵。
六.若
既非半正定,又非半负定,则
是不定矩阵。
为不定矩阵的充要条件:
①
的正惯性指数
满足:![]()
②存在可逆矩阵
,使得
,![]()
③
同时有正的特征值和负特征值