对称矩阵的定性及其证明

数学系042   王江   10041510203

指导老师    林磊

目录:

一.称矩阵的定义及一些常用的性质定理。

二.正定矩阵的定义及其证明。

1)正定矩阵的定义。

2是正定矩阵的充要条件:

惯性指数等于向量空间的维数;

相合于单位矩阵;

③存在可逆实矩阵,使

所有顺序主子式全大于

的所有特征值

⑥存在非退化的上(下)三角矩阵,使

所有阶主子式之和大于

⑧存在正交向量组使得

三.半正定矩阵的定义及其证明。

(1)    半正定矩阵的定义。

(2)    是半正定矩阵的充要条件:

①正惯性指数

存在可逆矩阵,使得:,

③存在实矩阵使得

的所有主子式

的所有特征值都大于等于零;

⑥存在正交向量组,使得

四.若是正定矩阵,则是负定矩阵。

五.若是半正定矩阵,则是半负定矩阵。

六.若既非半正定,又非半负定,则是不定矩阵。

(1)    不定矩阵的定义:为实对称矩阵,若存在两个非零列矩阵,有,则称为不定矩阵。

2*为不定矩阵的充要条件:

的正惯性指数满足:

②存在可逆矩阵,使得

同时有正的特征值和负特征值。

正文:

一.        对称矩阵的定义:如果矩阵,满足,则称为对称矩阵(symmetric matrix)

对称矩阵一定可以相合与对角矩阵

    K是实数域时,A必定相合与对角矩阵。其中p称为正惯性系数,r-p称为负惯性系数。

惯性定理:实对称矩阵的正惯性系数是唯一确定的。

二.(1)正定的定义:为实对称矩阵,对任意实非零列矩阵,有,则称为正定矩阵。

2是正定矩阵的充要条件:

惯性指数等于向量空间的维数;

证明:必要性:已知正定,则存在可逆矩阵,使,若,则,则对角矩阵B的对角元素中第n元素为-10,则

使,即,即T可逆,X不全为0也不全为0式与A正定矛盾。所以

 

充分性     已知正惯性系数,即存在可逆矩阵,则任意非零

X的任意性得A为正定矩阵。

相合于单位矩阵;

证明:证法同上,略。

③存在可逆实矩阵,使

证明:必要性:A正定,则存在可逆矩阵

         *      

         ,则

充分性   存在可逆实矩阵,使

      *  ,由②,A为正定矩阵。

所有顺序主子式全大于

证明:必要性:任意自然数,其中。取相应的分块列矩阵

 根据矩阵正定性的定义,当时有

的任意性可以知道对称矩阵是正定的,有。而正是矩阵阶顺序主子式。

      充分性     :对做数学归纳法。当时,,对任意的

                  ,因此A是正定的。

      假设充分性的论断对于阶实对称矩阵成立。对于顺序主子式

全大于0的对称矩阵,作它的分块矩阵

。由于的顺序主子式都是A的顺序主子式,因此都大于0。根据归纳法假设,对称矩阵是正定的。存在,使得,令,可得

再令,即得

,就有

两边取行列式,得到。由已知条件,,因此,也就是说A相合于一个对角线元素全为正的对称矩阵,即A的正惯性指数等于n..得,A是正定矩阵。

的所有特征值

证明:  A是实对称矩阵,存在可逆矩阵,使得,其中A的全部特征值。

*    A正定的充要条件是B是正定的,即全大于0

⑥存在非退化的上(下)三角矩阵,使

  证明:只要证上三角成立即可。

必要性  :由A正定,存在可逆矩阵P

下面,证P可以分解为,其中,T是正交矩阵,Q是上三角矩阵。

P的列向量为,因为为标准欧氏空间的一个基,对这个基进行施密特正交化过程:

*   

       

,其中M是上三角矩阵。

*  的规范正交基,得是正交矩阵。

  

,有T是正交矩阵,Q是上三角矩阵。

   * 

    充分性:若Q为非退化上三角,即Q为可逆实矩阵,则A正定。

所有阶主子式之和大于

  证明:必要性       A为正定矩阵,A的任一阶主子式为

 *      对称,对称

 *   存在正定矩阵,,其中的特征值,

* 

*  正定,

*,的所有阶主子式之和大于0,

充分性     :的所有阶主子式之和大于0,

      的特征值是多项式的根,其中全大于0

     现要证多项式只有正根:

    *, , *不是的根。

     假设有负根

时,=,每一项都是负的,所以,即是奇数时,无负根。

 时, =,每一项都是正的,所以,即是偶数时,无负根。所以只有正根。所以,所以正定。

 

⑧存在正交向量组使得

  证明:必要性:是正定矩阵,存在正交矩阵,其中A的全部特征值。

        * 

其中

的列向量为,因为是正交矩阵,所以为正交向量组。

*

,则

*

充分性:若为正交向量组,

        对任意实非零列矩阵

       

               =

   *是正定矩阵。

三.半正定矩阵的定义及其证明。

(3)    半正定矩阵的定义: 是实对称矩阵,对任意实非零列矩阵,有,则称是半正定矩阵。

 

(4)    是半正定矩阵的充要条件:

①正惯性指数

  证明: 必要性:存在可逆矩阵

,若,则,则对角矩阵B的对角元素中第元素为-1,则,即

        *,使,半正定定义矛盾,

 

充分性: 存在可逆矩阵, ,

      

        *   

         的任意性知, 是半正定矩阵。

 

存在可逆矩阵,使得:,

   中已证明。

③存在实矩阵,使得

  证明:必要性:因为半正定,存在可逆矩阵,

         

        ,即有

        充分性:若存在实矩阵使得

*  

*

*是半正定矩阵。

的所有主子式

   证明:必要性:为半正定矩阵,阶主子式为       

存在实可逆矩阵是主子式的

        *

          充分性:已知的主子式都大于等于零,假设不是半正定矩阵,则,存在非零列矩阵,有

        又因为存在正交矩阵,使

        ,即

         ,则,有

则存在,这与的所有主子式大于等于零矛盾。

        所以,是半正定矩阵。

的所有特征值都大于等于零;

   证明:是实对称矩阵,存在正交矩阵,其中的全部特征值。所以为半正定矩阵的充要条件是,是半正定的,既都大于等于零。

⑥存在正交向量组,使得

证明:必要性:是半正定矩阵,存在正交矩阵,其中全部非零特征值

 * ,

* 

的列向量为,因为是正交矩阵,所以为正交向量组.

*

,则

*

充分性:若为正交向量组,

        对任意实非零列矩阵

       

        =,(当时取等号)。

     *是半正定矩阵.

四.若是正定矩阵,则是负定矩阵。

五.若是半正定矩阵,则是半负定矩阵。

六.若既非半正定,又非半负定,则是不定矩阵。

*为不定矩阵的充要条件:

的正惯性指数满足:

②存在可逆矩阵,使得

同时有正的特征值和负特征值